Boseek 铂寻

HunterBuddy

正在开发中,邀请制试用申请已开放

从杂乱的信息里,找出岗位、人和时机。

一条融资新闻、一份旧简历、一次主页变动,连起来就是下一个机会。
HunterBuddy 替你找线索、连关系,联系谁、何时开口,你说了算。

冷色天空与辽阔的银蓝色云海

猎头每天在做的四件事,它都能帮上忙。

做猎头不只是找人:先要发现谁在招,再摸清对方的团队,然后找到合适的人。手上的候选人想动了,还要帮他找下一个机会。

发现新岗位:一条融资新闻,可能就是下一个岗位。

周一早上,HunterBuddy 提醒你:星川机器人刚拿到 B 轮融资,可能要扩招。

一个确认过的岗位、一位对口联系人,加一条备用的引荐路线。直接联系还是请人引荐、怎么开口,你说了算。拿到 JD,它就是一个正式岗位。

摸清团队:想摸清一个团队,资料却东一块西一块。

星川要招人,你得先知道这类人都在哪。星川和两家对标公司的团队信息,散在官网、新闻、论文和你的简历库里。

一张人才地图:谁在什么位置,消息从哪来,哪里还是空白。你手上的 Excel 人才地图也能导进来接着补。

为岗位找人:JD 到手,先看你手上已经有谁。

张远引荐之后,许晴发来视觉算法负责人的 JD,只有几行字。合适的人很少,线索也很散。

几位值得聊聊的人选。为什么合适、消息从哪来、哪里还不清楚,都写在旁边。先联系谁,你来判断。

为人选找机会:半年后,林越的团队变了。

上次林越没动。你让 HunterBuddy 每两周看一次重点候选人,这次它发现:拓界机器人的视觉团队并进了新成立的平台部,而林越在现在的岗位上已经做了四年。

几个有理有据的机会。打不打这通电话、推不推荐,你说了算。聊完把新简历发给它,资料和匹配都会更新。

理由和来源写在一起,拿不准的单独列出来。

每个判断都写着从哪来,没查到的不会被当成事实。联系谁、怎么说,还是由你来定。

给出结论,也给出来源。

候选人的经历、岗位要求、公司的变化,都和出处放在一起。哪里对得上、为什么值得聊,一眼就能看到,不用只凭一份名单做判断。

研究者用蓝色笔交叉核对带来源标签的资料与笔记

拿不准的,不当成事实。

身份、现在的职位、带多大团队、想不想动,每一项都写着依据。没查到的标“待确认”,你知道还要问什么。

猎头对照来源资料,指向研究板上尚待补充的位置

联系谁、何时开口,你说了算。

哪些人值得联系、哪些公司值得跟进、要不要正式推荐,都由你决定。它给你理由,不替你做承诺。

猎头审阅选定的资料,在笔记本中决定下一步,手机尚未使用

查过的人和公司都存下来了,谁和谁是什么关系,也存下来了。

四件事查过的公司、岗位和人,都存下来了。谁在哪家公司待过、谁和谁一起写过论文、谁能帮你引荐谁,这些关系也都存着。

  • 发现新岗位:公司 → 岗位 → 联系人。先找到具体岗位,再找对口的联系人,联系不上再请熟人引荐。
  • 摸清团队:公司 → 人才地图 → 候选人。按团队和关键岗位排好,把在职的人和你库里的候选人对上号。
  • 为岗位找人:岗位 → 人才地图 → 候选人 → 论文与专利。先从目标团队找人,再用论文和专利确认专长。
  • 为人选找机会:候选人 → 公司 → 岗位。顺着他的经历和熟悉的公司,对照你手上在招的岗位。

铂寻,为猎头化繁解难

猎头最值钱的时间,应该花在理解客户、判断人才和建立信任上,而不是一页页翻资料。

铂寻为独立猎头和资深顾问打造 HunterBuddy,让 AI 承接繁琐的查找与整理,把这些时间还给你。

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